边琰，博士，副教授 ，硕士生导师

基本信息：

女，1980年生

电子邮箱：aileanbian@hotmail.com;17069@m2methods.net;

专业学科：控制科学与工程

研究方向：

脑-机接口、智能信息处理、精密检测与智能控制

个人荣誉及社会兼职：

天津市科技进步二等奖；

教育部学位论文评审专家、担任IEEE SMC、JNER、COMPUT BIOL MED等知名SCI期刊审稿人。

承担（参加）科研项目：

1. 国家重点研发计划项目子课题“LED 用于健康与医疗的机理、方法、设备与应用研究”，2017.7-2021.6

2. 国家重点研发计划项目子课题“基于纳米位移平台的白光干涉测量与纳米装配应用开发”，2017.7-2019.6

3. 航空科学基金资助项目：基于超声原子力显微术的表面弹性和亚表面结构的纳米尺度表征，2013.9-2015.9

4. 国家自然科学基金面上项目：LED光源的人眼视网膜医学安全性及视功能影响机理研究，2012.1-2015.12

5. 校科研发展基金项目：面向运动功能康复的MI-BCI系统关键问题研究，2017.6-2019.6

6. 国家863计划项目：面向太空服务机器人感知的多模式微型化人机交互接口技术研究，2007.10-2010.6

7.天津市科技支撑计划项目：便携式人体生理信号监测系统研发及应用，2008.1-2010.6

8.横向项目若干

发表论文：

发表论文50余篇，其中SCI、EI收录20余篇，近期代表性论文：

1) Yan Bian, Li Zhao, Jiaying Li , Tong Guo, Xing Fu, Hongzhi Qi. Improvements in Classification of Left and Right Foot Motor Intention Using Modulated Steady-State Somatosensory Evoked Potential Induced by Electrical Stimulation and Motor Imagery[J]. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering. 2023, 31:150-158. (SCI)

2) Yan Bian, Hongzhi Qi, Li Zhao, Dong Ming, Tong Guo, Xing Fu, Improvements in event-related desynchronization and classification performance of motor imagery using instructive dynamic guidance and complex tasks. Computers in biology and medicine. 2018,96:266-273. (SCI)

3) Yan Bian, Hongzhi Qi, Li Zhao, Dong Ming, Tong Guo, Xing Fu. Dynamic visual guidance with complex task improves intracortical source activities during motor imagery. NeuroReport, 2019, 30: 645-652.（SCI）

4) 边琰，赵丽，孙永，ASMI-BCI 特征调制及分类性能研究[J]，电子测量与仪器学报，2022，36（3）:224-230.

5) 边琰，赵丽，傅星，綦宏志. 不同视觉辅助刺激下运动想象大脑皮层因果连接网络特性分析. 中国生物医学工程学报，2020，39(6)：685-692.

6) Zhikun Zhuan,Yan Bian,Research on Hybrid Online Brain-Computer Interface System Based on MI-mVEP, ASIP 2023，Tianjin，China，2023.06.（EI）

7) Xiaoyou Liu, Yan Bian and Lihui Geng, Subspace Identification of a MIMO Wafer Rapid Thermal Processing System, 2022 China Automation Congress (CAC), Xiamen, China, 2022.（EI）

8) 张志雯, 赵丽, 边琰, 何兴霖, 孟铜宁. 基于ELM和SVM皮电信号情绪分类识别的研究[J]. 自动化与仪器仪表，2023(07):10-13.

9) Wan Jiale，Li Zhao，Yan Bian，Research on the Online Recognition of the Motion Image of the Adjacent Joints of the Lower Limbs，2022 7th International Conference on Multimedia and Image Processing，Tianjin，China，2022.（EI）

10) 李嘉莹,赵丽,边琰,李敏,贾志超.电刺激辅助下肢运动想象特征分类以增强康复训练研究[J].生物医学工程学杂志,2021,38(03):425-433. （EI）

11) Fangqing Guo, Li Zhao, Yan Bian and Zhiwen Zhang. Research on Classification and Recognition of Emotional EEG Signal Based on Extreme Learning Machine[C], 2021 IEEE 5th Information Technology, Networking,Electronic and Automation Control Conference (ITNEC), Xi'an, China, 2021. (EI)

12) Li Zhao, Aidong Zhao, Yan Bian. Based on double-layer stimulation SSVEP character input system. Proceedings of the 38th Chinese Control Conference, 2019: 3643-3647. （EI）

13) Li Zhao, Xiaoqin Li, Yan Bian.Real Time System Design of Motor Imagery Brain-computer Interface Based on Multi Band CSP and SVM[J].AMME2018. (ISTP)

14) 赵丽,李小芹,边琰,王宣方,杨耿煌.多模式刺激下运动想象脑电信号的特征调制研究[J].生物医学工程学杂志,2018,35(03):343-349.（EI）

15) Li Zhao, Xiaoqin Li, Yan Bian. Extraction and Analysis of Steady State Somatosensory Evoked Potentials in Lower Limbs. Proceedings of 2018 International Conference on Information, Electronic and Communication Engineering, 2018: 109-114. （EI）

16) Yan Bian, Xuanfang Wang, Li Zhao, Shigang Cui, A new control system for aerospace robot based on Brain -Machine Interfaces, 2016 IEEE Advanced Information Management, Communicates, Electronic and Automation Control Conference, 2016.  (EI)

17) Yan Bian, Li Zhao, Hongwei Li, Genghuang Yang, Liqing Geng, Xuhui Deng, Research on multi-modal human-machine interface for aerospace robot, 2015 7th International Conference on Intelligent Human-Machine Systems and Cybernetics, 2015.(EI)

18) Yan Bian, Li Zhao, Genghuang Yang, Shigang Cui, The Application of Aerospace Robot based on human-machine interactive control technology, Applied Mechanics and Materials, 2015, 734:189-193.

19) Yan Bian, Tong Guo, Feng Li, Siming Wang, Xing Fu, Xiaotang Hu, Large step structure measurement by using white light interferometry based on adaptive scanning, Proceedings of SPIE, 2013, 8759: 87594T. (EI)

20) 边琰，赵丽, 耿丽清 ,李宏伟，郑桐, 基于事件相关电位的脑-接口系统微弱信号分析方法研究,测控技术，2013，32(12)：134-137.

授权专利：

已授权国家发明专利5项，授权实用新型专利5项。授权国家发明专利成果：

1．一种面向左右脚运动意图侧向性识别的混合在线脑-机接口方法

2．基于虚拟仪器稳态视觉诱发电位脑机接口系统及控制方法

3． Linnik型干涉光谱测量薄膜的非线性相位补偿方法

4．基于变焦测量的圆弧刃车刀几何参数三维检测系统及方法

5．基于白光干涉光谱的同步相移测量系统与方法

指导学生竞赛：

1．2024年挑战杯天津市大学生创业计划竞赛，2024，天津市三等奖

2. 第二十五届中国机器人及人工智能大赛，2023，天津赛区二等奖

3．第五届天津市大学生信息技术新工科工程实践创新技术竞赛，2022，天津市二等奖